One size does not fit all: a cluster-analytic exploration of subtypes of social anxiety disorder

A Perturbação de Ansiedade Social (PAS) é uma condição heterogénea com perfis sintomáticos, traços regulatórios e comorbilidades variados, o que dificulta o diagnóstico e o tratamento. Embora os modelos centrados na pessoa ofereçam potencial para cuidados individualizados, estudos anteriores tendem a basear-se em indicadores psicológicos restritos ou amostras homogéneas. Este estudo aplicou análise de clusters hierárquica e k-means a dados de 412 adultos com ansiedade social clinicamente significativa, recolhidos de uma amostra online linguisticamente e culturalmente diversa. Foram analisados vinte indicadores padronizados de cinco domínios: sintomas de ansiedade social, sofrimento transdiagnóstico, traços regulatórios, sistemas motivacionais e personalidade. Emergiram quatro subtipos — Grave-Internalizante, Sociável-Angustiado, Retraído-Baixa Motivação e Baixos Sintomas-Estável — com diferenças significativas em todos os indicadores e 19 com grandes tamanhos de efeito. As soluções foram validadas por replicação em subamostras, análise de perfis latentes e robustez intercultural. A validade externa foi apoiada por diferenças em diagnósticos comórbidos, limiares clínicos e prejuízo funcional. Um modelo breve de 12 itens previu a pertença ao subtipo com 76.6% de precisão, sugerindo utilidade para triagem escalonável. Os resultados apoiam um modelo multidimensional centrado na pessoa para a PAS, com implicações para avaliação individualizada e intervenção estratificada. Recomenda-se replicação em amostras clínicas e não ocidentais.
Social Anxiety Disorder (SAD) is a heterogeneous condition with varied symptom profiles, regulatory traits, and comorbidities, complicating diagnosis and treatment. While person-centered models offer promise for individualized care, previous studies often rely on narrow psychological indicators or homogeneous samples. This study applied hierarchical and k-means cluster analysis to data from 412 adults with clinically significant social anxiety, drawn from a linguistically and culturally diverse online sample. Twenty standardized indicators spanning five domains—social anxiety symptoms, transdiagnostic distress, regulatory traits, motivational systems, and personality—were jointly analyzed to identify subtypes. Four distinct clusters emerged: Severe–Internalizing, Sociable–Distressed, Withdrawn–Low Drive, and Low Symptom–Stable. These subtypes differed significantly across all indicators, with 19 showing large effect sizes. Cluster solutions were validated via split-sample replication, Latent Profile Analysis, and cross-cultural robustness. External validity was supported through differences in comorbid diagnoses, clinical thresholds, and functional impairment. A brief 12-item model predicted subtype membership with 76.6% accuracy, offering promise for scalable screening and triage. Findings support a multidimensional, person-centered model of SAD and highlight the clinical utility of psychological subtyping for individualized case formulation and stratified care. Replication in clinical and non-Western samples is warranted before translation into practice.