Avaliação do risco de reincidência para jovens com comportamento delinquente em Portugal: validade preditiva do Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI)

O Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI) constitui um dos principais instrumentos utilizados para avaliar o risco de reincidência na delinquência juvenil, considerando fatores de risco e necessidades criminógenas. Este estudo procurou analisar a validade preditiva do YLS/CMI numa amostra de 608 jovens ofensores portugueses com idades entre os 12 e os 18 anos. Os resultados suportam a validade preditiva do YLS/CMI para avaliar a reincidência entre jovens ofensores. Foram ainda encontradas correlações significativas entre os resultados do YLS/CMI e a reincidência nas medidas de Internamento em Centro Educativo (ICE), indicando que pontuações mais elevadas no YLS/CMI surgem associadas a um aumento da probabilidade de reincidência. Contudo, não foram encontradas associações significativas entre os resultados do YLS/CMI e a reincidência nas medidas de Acompanhamento Educativo (AE). Estes resultados informam sobre a necessidade de considerar medidas específicas aquando da utilização do YLS/CMI, mais concretamente em termos da sua validade preditiva.
The Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI) is one of the main tools used to assess the risk of recidivism in juvenile delinquency, taking into account risk factors and criminogenic needs. This study aimed to analyze the predictive validity of the YLS/CMI in a sample of 608 Portuguese young offenders aged between 12 and 18 years. The results support the predictive validity of the YLS/CMI for assessing recidivism among young offenders. Significant correlations were also found between YLS/CMI scores and recidivism in Placement in an Education Center measures, indicating that higher YLS/CMI scores are associated with an increased likelihood of recidivism. However, no significant associations were found between YLS/CMI scores and recidivism in Educational Supervision measures. These results highlight the need to consider specific measures when using the YLS/CMI, particularly in terms of its predictive validity.